本专题在必修课程和选择性必修课程的基础上，通过具体实例，建立一些基于数学表达的经济模型和社会模型，包括存款贷款模型、投入产出模型、经济增长模型、凯恩斯模型、生产函数模型、等级评价模型、人口增长模型、信度评价模型等。在教学活动中，要让学生知道这些模型形成的背景、数学表达的道理、模型参数的意义、模型适用的范围，提升数学建模、数学抽象、数学运算和直观想象素养；知道其中的有些模型 （以及模型的衍生）获得诺贝尔经济学奖的理由，理解数学的应用，提高学习数学的兴趣，提升实践能力和创新意识。
1经济数学模型
存款贷款模型（指数函数模型）通过对存款等实际问题的分析，抽象出复利模型；通过对住房贷款等实际问题的分析，抽象出等额本金付款模型。了解这些模型各自的特点，能用这些模型解决简单的实际问题。
运用#投入产出模型（线性方程组模型）了解投入产出模型的背景和意义，理解如何通过线性方程组中的系数和解来约束自变量，从而实现组合生产的计划。能用投入产出模型分析并解决简单的实际问题。
运用#经济增长模型（线性回归模型）利用我国改革开放以后经济发展数据，通过时间与国内生产总值（GDP）或人均国内生产总值之间的关系，建立线性回归模型或分段的线性回归模型，估计其中的参数，理解参数的意义。能用同样的方法分析简单的经济现象。
掌握#凯恩斯模型（经济理论模型）了解如何通过收入、消费和投资之间的关系建立数学模型，体会模型中系数的乘数效应，体会扩大消费与经济发展、增加国民收入之间的关系，能用模型解释简单的经济现象。
掌握#生产函数模型（对数线性模型）了解生产理论中柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数，知道如何用数学语言表达生产与劳动投入、资本投入之间的关系，知道如何把这样的表达转化为对数线性模型、如何对其中的参数进行估计，能解决简单的实际问题。
运用#
2社会数学模型
等级评价模型（平均数模型）结合具体实例（如产品质量评价、热点问题筛选、跳水等技能性或全能等综合性体育运动评分等），了解加权平均、调和平均、稳健平均等评价模型的特点及适用范围，能用这样的模型解决简单实际问题。
运用#人口增长模型（指数函数模型）结合实例（如我国人口增长数据等），了解为什么可以用指数增长模型刻画人口变化的规律，知道模型中参数的意义，知道如何用模型拟合实际数据，并能判断拟合的有效性。
掌握#信度评价模型（Logistic 回归模型）对于银行贷款用户、信用卡用户等涉及信度的问题，知道用 Logistic 回归模型进行信度评级的道理，知道构造两级（好、差）或者三级（好、中、差）进行评价的方法，并会简单应用。
运用#