普通高中数学课程标准 · 选修 B 类课程 · 原书第 59 页

应用统计

专题 2 学分7 个单元16 条内容要求

本专题在必修课程和选择性必修课程的基础上展开。在概率方面,通过具体实例,进一步学习连续型随机变量及其概率分布,二维随机变量及其联合分布,并运用这些数学模型,解决一些简单的实际问题。在统计方面,结合一些具体任务,学习参数估计、假设检验和不依赖于分布的统计检验,并运用这些方法解决一些简单的实际问题;学习数据分析的两种特殊方法———聚类分析和正交设计。在教学活动中,要关注学生对数学内容的直观理解,充分考虑高中学生接受能力;要重视课程内容的实际背景,更要重视课程内容的实际应用;要注重全面提升学生数学学科核心素养。

1连续型随机变量及其分布

  • 借助具体实例,了解连续型随机变量及其分布,体会连续型随机变量与离散型随机变量的共性与差异。

    了解#
  • 结合生活中的实例,了解几个重要连续型随机变量的分布:均匀分布、正态分布、卡方分布、t-分布,理解这些分布中参数的意义,能进行简单应用。

    运用#
  • 了解连续型随机变量的均值和方差,知道均匀分布、正态分布、卡方分布、t-分布的均值和方差及其意义。

    了解#

2二维随机变量及其联合分布

  • 在学习一维离散型随机变量的基础上,通过实例,了解二维离散型随机变量概念及其分布列、数字特征(均值、方差、协方差、相关系数),并能解决简单的实际问题。了解两个随机变量的独立性。

    运用#
  • 在学习一维正态随机变量的基础上,通过具体实例,了解二维正态随机变量及其联合分布,以及联合分布中参数的意义。

    了解#

3参数估计

  • 借助对具体实际问题的分析,知道矩估计和极大似然估计这两种参数估计方法,了解参数估计原理,能解决一些简单的实际问题。

    运用#

4假设检验

  • 了解假设检验的统计思想和基本概念。

    了解#
  • 借助具体实例,了解正态总体均值和方差检验的方法,了解两个正态总体均值比较的方法。

    了解#
  • 结合具体实例,了解总体分布的拟合优度检验。

    了解#

5二元线性回归模型

  • 了解二维正态分布及其参数的统计含义。

    了解#
  • 了解二元线性回归模型,会用最小二乘原理对模型中的参数进行估计。

    掌握#
  • 运用二元线性回归模型解决简单的实际问题。

    运用#

6聚类分析

  • 借助具体实例,了解聚类分析的意义。

    了解#
  • 借助具体实例,了解几种聚类分析的方法,能解决一些简单的实际问题。

    运用#

7正交设计

  • 借助具体实例,了解正交设计原理。

    运用#
  • 借助具体实例,了解正交表,能用正交表进行实验设计。

    运用#

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